El problema de distinguir entre ciencia y pseudociencia es muy complejo. Actualmente existen muchos conceptos pseudocientíficos, algunos de los cuales intentan presentarse como científicos. Es especialmente difícil distinguir de las teorías científicas aquellas que son creadas por los propios científicos y son engaños o falsificaciones deliberadas. Se requiere alguna regla que nos permita distinguir un concepto científico de uno pseudocientífico ya en el momento de su aparición. Sin embargo, todos los intentos de encontrar un criterio formal exacto siguen sin éxito. No existe ninguna regla que permita determinar de manera confiable la naturaleza científica de las hipótesis.

Los filósofos pospositivistas K. Popper y T. Kuhn demostraron que ideas científicas cambiar con el tiempo. Aquellas teorías que alguna vez fueron aceptadas como científicas pueden luego ser rechazadas por no científicas. Por el contrario, una hipótesis demasiado audaz, que inicialmente no fue reconocida por la comunidad científica, podría clasificarse como científica después de haber sido confirmada experimentalmente. El conjunto de teorías que se consideran científicas ha sido diferente en distintas épocas. Por lo tanto, nos parece que, en principio, es difícil construir un criterio exacto para un objeto tan cambiante.

Wittgenstein propuso utilizar semejanzas familiares para caracterizar conceptos con límites difusos. En Investigaciones filosóficas, Wittgenstein escribe sobre los juegos de lenguaje y señala que no existe ninguna propiedad común a todos los juegos. "Vemos una red compleja de similitudes, que se superponen y entrelazan entre sí, similitudes en grandes y pequeñas". ¿Cómo debería construirse un criterio para un concepto con límites difusos?

Consideremos primero cómo se formula el criterio si consideramos que el concepto está definido con precisión. (Un ejemplo de tales conceptos serían los conceptos matemáticos). El criterio estándar se formula de la siguiente manera:

"Un objeto x tiene la propiedad A si y sólo si x está en relación B1 con los objetos x1, x2, ..., xn; en relación B2 con los objetos y1, y2, ..., ym, etc."

Formalmente, este criterio se puede escribir:

A(x) Û B1(x; x1, x2,.. xn) Ù B1(x; y1, y2,.. ym) Ù B1(x; z1, z2,.. zl).

donde x es el nombre del objeto que se define;

xi, yi, ..., zi – nombres de algunos objetos;

A – predicado de un solo lugar;

B1, B2,…, Bk son algunos predicados que muestran la relación del objeto x con los objetos.

Si el concepto no tiene límites claros, entonces no necesariamente podemos exigir que x tenga las relaciones enumeradas. Luego, en la formulación del criterio para conceptos difusos, la conjunción de relaciones será reemplazada por la disyunción:

A(x) Û B1(x; x1, x2,.. xn) Ú B2(x; y1, y2,.. ym) Ú…Ú Bk (x; z1, z2,.. zl). (1) Para que x tenga la propiedad A, es necesario y suficiente que se cumpla al menos una condición, es decir, que al menos un predicado B1, B2, ..., Bk sea verdadero.

Sin embargo, esta condición no es lo suficientemente estricta para nuestros propósitos. El hecho es que algunas propiedades pueden ser inherentes a alguna teoría pseudocientífica. Suponemos que una hipótesis científica se caracteriza por un mayor número de propiedades enumeradas que una no científica, por lo que para construir un criterio de trabajo es necesario limitar desde abajo el número de características que deben ser verdaderas;

Denotemos por m cantidad minima propiedades o relaciones que un objeto x debe tener para que podamos decir "x tiene la propiedad A". Considerando que P(x) = 1 si P(x) es verdadera y P(x) = 0 si P(x) es falsa, escribimos formalmente una restricción sobre el número de relaciones en las que el objeto x debe estar con los objetos xi. , yi, ..., zi.

B1 (x; x1, x 2,.. xn) + B2 (x; y1, y2,.. ym) +…+ Bk (x; z1, z2,.. zl) ³ m. (2) donde 1 £ m £ k.

Así, la condición (2) nos permite descartar aquellos objetos que tienen un número insuficiente de características requeridas. Ahora "x tiene la propiedad A" si y sólo si x tiene al menos m propiedades y relaciones.

En realidad, a menudo resulta que las propiedades no son equivalentes entre sí. La presencia de algunas propiedades puede ser más significativa que la presencia de otras. Para explicar esto, veamos un ejemplo.

Entre los requisitos que se aplican a las teorías científicas se encuentran, en particular, los requisitos de coherencia lógica y de confirmabilidad empírica. Si la teoría que se está probando es una ciencia natural, entonces el requisito de confirmabilidad empírica es más importante. El requisito de coherencia lógica en las ciencias naturales no es tan importante. Una nueva teoría empírica, por regla general, en algún momento contradice algunas de las creencias establecidas. Sin embargo, si hablamos de teoría matemática, entonces es necesario el requisito de coherencia lógica.

Por lo tanto, necesitamos asignar pesos a nuestros predicados, que denotamos por bi. Estos pesos permiten reflejar el grado de importancia de un atributo particular para objetos de un tipo determinado.

b1 * B1(x; x1, x2,.. xn) + b2* B2(x; y1, y2,.. ym) +…+ bk* Bk (x; z1, z2,.. zl) ³ m. (2")

donde bi son tales que 0 £ bi< 1; и b1 + b2 +…+ bk = 1.

Así, la forma final del criterio para conceptos difusos, construido según la regla del parecido familiar, queda formalmente escrita mediante las fórmulas (1) y (2").

Para demostrar cómo se puede utilizar un criterio construido utilizando la regla del parecido familiar para conceptos difusos, consideremos su aplicación para evaluar la naturaleza científica de una hipótesis propuesta. Evaluar la validez científica de nuevas teorías es especialmente difícil en el momento de su aparición. Por lo tanto, para demostrar cómo se puede utilizar este criterio, consideraremos cómo se construye este criterio para determinar la naturaleza científica de una hipótesis.

La variable x denota la hipótesis que se está probando para determinar su validez científica, el predicado de un lugar A(x) tiene el valor "verdadero" si la hipótesis x es científica. Basándonos en la investigación de L.B. Bazhenov, enumeramos los signos que caracterizan una hipótesis científica. "Una hipótesis se diferencia de una simple suposición por una serie de limitaciones muy importantes". Estas restricciones son los siguientes requisitos:

· coherencia con hechos conocidos;

· coherencia de la nueva hipótesis con las teorías establecidas;

· comprobabilidad empírica;

· aplicabilidad a la gama más amplia posible de fenómenos;

· poder predictivo de la hipótesis;

· simplicidad.

Veamos estos requisitos con más detalle.

El requisito de coherencia con los hechos conocidos significa que una hipótesis científica debe estar de acuerdo con el material fáctico conocido. Si denotamos una proposición sobre hechos por Ai, entonces esta condición se escribirá de la siguiente manera:

x Ù (A1 Ù A2 Ù… Ù An) a B ÙØ B,

donde B es alguna oración afirmativa. Sin embargo, este requisito no puede ser necesario, ya que hay casos en que la interpretación de los hechos debe ser revisada bajo la influencia de una hipótesis y, como resultado, los hechos reciben una nueva interpretación.

Por ejemplo, al desarrollar la hipótesis ondulatoria de la luz, la hipótesis de Fresnel contradecía un hecho aparentemente obvio. Si se coloca un disco opaco entre la pantalla y una fuente de luz puntual, se proyecta una sombra en forma de círculo en la pantalla. De la hipótesis ondulatoria de Fresnel se deducía que debería haber un pequeño punto brillante en el centro de la sombra. Experimentos más cuidadosos demostraron que en realidad se forma un punto de luz en el centro de la sombra, por lo que no se rechazó una nueva hipótesis, sino un hecho aparentemente confiable.

Para que se pueda plantear una hipótesis es requisito necesario el acuerdo con las leyes establecidas. Una hipótesis científica es parte de un sistema de desarrollo del conocimiento científico, por lo tanto, debe ser consistente con las leyes, teorías, etc. básicas establecidas. Si el conjunto de ideas establecidas se denota como un conjunto de enunciados T, entonces el requisito de coherencia de una nueva hipótesis x con las ideas establecidas se puede escribir en la forma:

x È T a B Ù Ø B,

donde B es alguna declaración.

Este requisito no es necesario, ya que las hipótesis recién propuestas a menudo entran en conflicto con posiciones científicas previamente existentes, lo que garantiza el progreso de la ciencia.

El requisito de la comprobabilidad empírica de las consecuencias es muy importante para determinar el estado de una hipótesis. Una hipótesis contiene suposiciones sobre las causas de los fenómenos (hipótesis explicativa) y las conexiones entre los fenómenos (hipótesis descriptiva), que no pueden establecerse directamente a partir de la experiencia. Una hipótesis se prueba comparando las consecuencias derivadas de la hipótesis con los hechos. La capacidad de derivar consecuencias comprobables nos permite pasar de suposiciones a fenómenos observables. Una hipótesis puede resultar empíricamente no comprobable, pero permite la posibilidad de una verificación indirecta.

Sin embargo, se debe distinguir entre la imposibilidad de probar una hipótesis, que se debe a técnicas experimentales imperfectas, y la inobservabilidad fundamental, cuando las consecuencias observadas no pueden deducirse en principio. A aquellas hipótesis que son fundamentalmente inobservables se les debe negar validez científica. Este requisito protege a la ciencia de introducir en ella entidades no manifestadas, algún tipo de "cosas en sí mismas". El requisito para la deducibilidad de las consecuencias observadas se puede escribir en la forma [(x È T) a A] Ù, donde A es una oración de observación. El requisito de que una hipótesis sea aplicable a la gama más amplia posible de fenómenos limita el acceso a la ciencia al acceso de hipótesis ad hoc. Una hipótesis, propuesta originalmente para explicar un determinado fenómeno, debería poder, con algunos ajustes, describir una clase más amplia de fenómenos. Si una hipótesis se inventa para explicar sólo algún hecho experimental y no conduce a ninguna otra consecuencia, entonces tiene el carácter de una hipótesis ad hoc. Una hipótesis verdaderamente científica va más allá de un campo limitado de fenómenos y permite predecir nuevos fenómenos, relaciones y leyes. Esta exigencia tampoco puede ser absoluta, ya que también se pueden plantear hipótesis sobre fenómenos únicos. (Por ejemplo, sobre los movimientos de los cometas).

El poder predictivo de una hipótesis la hace fructífera para el descubrimiento de nuevos fenómenos, hechos y relaciones.

El requisito de simplicidad de la hipótesis requiere que tantos fenómenos como sea posible se expliquen a través del menor número posible de causas. Este requisito refleja la creencia de los científicos en la existencia de una única estructura objetiva del mundo. En aras de la simplicidad, sólo se pueden comparar entre sí las hipótesis propuestas para explicar fenómenos similares.

Esta lista de propiedades puede no ser perfecta. Es posible que sea necesario complementarlo con nuevos requisitos o que algunas de las propiedades anteriores sean redundantes. Esta deficiencia del criterio anterior sobre la naturaleza científica de una hipótesis, basado en la regla de las semejanzas familiares, se corrige fácilmente cambiando la composición de los predicados.

Es posible que ninguna de las hipótesis científicas que se están probando tenga todas las cualidades enumeradas al mismo tiempo. También es posible que existan teorías pseudocientíficas que puedan tener algunas de estas propiedades. Por lo tanto, necesitará establecer un número m mínimo aceptable de propiedades. Para determinar este número, es necesario realizar una calibración: considerar una serie de ejemplos de hipótesis científicas y no científicas y calcular la cantidad de propiedades inherentes a ambas. Hay que tener en cuenta que con el tiempo la composición e importancia de los requisitos que se imponían a las teorías científicas podrían cambiar. La determinación del valor de este número es una cuestión de convención y depende, en particular, del número total de características.

Cuanto más cerca esté este número de número total características, más estricto será el criterio. La configuración de los valores de los pesos bi también es una cuestión de convención y depende en particular de la aplicación específica. Por ejemplo, si el criterio se utiliza para evaluar hipótesis históricas, entonces el requisito de que la hipótesis sea aplicable a la gama más amplia posible de fenómenos es insignificante, ya que la ciencia histórica se ocupa de fenómenos individuales, por lo que se puede asignar un peso extremadamente pequeño al coeficiente correspondiente. bi.

Entre las ventajas del criterio basado en la regla del parecido familiar, se pueden señalar las siguientes. Refleja mejor la situación en el caso de conceptos poco claros. La capacidad de cambiar y reconstruir el criterio en caso de cambios en la composición de los requisitos y su importancia en en este momento tiempo y para una aplicación determinada.

Este criterio traslada el problema del ámbito del razonamiento filosófico vago al ámbito de las pruebas que son accesibles intersubjetivamente. (Análisis lógico, comprobabilidad empírica).

Trabajar con el criterio supone el papel activo de la comunidad científica en la resolución de cuestiones de la composición de las propiedades, determinando el grado de su importancia y el número de propiedades que deben cumplirse. Además, este criterio permite una evaluación cuantitativa.

Entre las deficiencias del criterio se encuentran las siguientes. En la construcción del criterio, la convención juega un papel demasiado importante, lo que no excluye la posibilidad de especulación. Por lo tanto, es necesario probar el criterio en un cierto número de ejemplos. Sin embargo, durante dicha prueba, se debe prestar atención al hecho de que los requisitos para las teorías científicas pueden ser diferentes en diferentes momentos, y es aconsejable probar el criterio con ejemplos de aquellas hipótesis que tienen requisitos similares a los modernos.

El papel decisivo se asigna al equipo científico, que es un tema complejo y, por tanto, no está inmune a errores derivados de la visión subjetiva.

Las hipótesis científicas, en el curso normal del desarrollo científico, sufren selección natural. Existe la opinión de que si los no especialistas no interfieren en el desarrollo de la ciencia, entonces simplemente no surge el peligro del surgimiento de teorías pseudocientíficas. "Si el valor científico de un trabajo no está determinado por una orden de un administrador, sino por la opinión pública de grandes grupos, la probabilidad de error es mínima". Sin embargo, las estructuras administrativas se guían, por regla general, no por el valor científico de la teoría que apoyan o rechazan, sino por intereses políticos. Si esto es así, entonces el criterio propuesto es inútil.

Este criterio no puede proporcionar información sobre los mecanismos para seleccionar teorías alternativas. Las preferencias que determinan nuestras elecciones son a menudo irracionales. Sin embargo, es posible que un criterio elaborado utilizando la regla del parecido familiar distinga entre teorías falsas y no científicas.

Hipótesis- suposiciones razonables sobre la estructura de los objetos en estudio, la naturaleza de las conexiones entre los fenómenos en estudio y posibles enfoques para resolver problemas

Requisitos para las hipótesis:

1. La hipótesis no debe contener conceptos que no hayan recibido interpretación empírica, de lo contrario no será comprobable.

2. No debe contradecir hechos científicos previamente establecidos.

3. Debe ser simple (menos supuestos posibles).

4. Una buena hipótesis se aplica a una gama más amplia de fenómenos.

5. La hipótesis debe ser fundamentalmente comprobable en un nivel de conocimiento determinado.

6. La formulación de la hipótesis no debe contener términos confusos; debe indicarse claramente la conexión esperada de los eventos.

La hipótesis es una suposición, la respuesta del investigador a la pregunta principal. investigación científica. Dado que una hipótesis es sólo una suposición, es necesario probarla (probarla o refutarla).

Los hay: teórico, empírico, básico, adicional, alternativo.

Las hipótesis teóricas se plantean para eliminar contradicciones internas en la teoría o para superar discrepancias entre la teoría y los resultados experimentales y son una herramienta para mejorar el conocimiento teórico. Hipótesis: se plantean supuestos empíricos para resolver un problema utilizando el método de investigación experimental. Por eso también se les llama hipótesis experimentales.

Hay tres niveles de hipótesis experimentales según su origen.

1. Hipótesis con base teórica: se basan en teorías o modelos de la realidad y representan predicciones, consecuencias de estas teorías o modelos. Las hipótesis en este nivel sirven para probar las implicaciones de una teoría o modelo particular.

2. Hipótesis científicas experimentales: propuestas para confirmar o refutar determinadas teorías, leyes, patrones previamente descubiertos o relaciones causales entre fenómenos. Se diferencian de las hipótesis de primer nivel en que no se basan en teorías existentes.

3. Hipótesis empíricas: propuestas sin tener en cuenta ninguna teoría o modelo, es decir, se formulan para un caso determinado. Después de pruebas experimentales, tal hipótesis se convierte en un hecho.

Las características distintivas de una hipótesis productiva son la adecuación, la veracidad y la capacidad de prueba. La adecuación de la hipótesis radica en la correspondencia de la teoría de la investigación con sus metas y objetivos, así como en su correlación con la realidad que se estudia. La veracidad de la hipótesis radica en que se basa en hechos reales y científicamente probados y contiene la lógica del sentido común. La posibilidad de probar una hipótesis se presenta en dos principios: falsabilidad y verificabilidad. El principio de falsabilidad es que una hipótesis puede ser refutada durante un experimento. Este principio es absoluto, ya que la refutación de una teoría es siempre definitiva. El principio de verificabilidad es que durante el experimento se confirma la hipótesis. Este principio es relativo, ya que siempre existe la posibilidad de que una hipótesis sea rechazada en el siguiente estudio.

Tema 2.4 Interpretación y presentación de resultados investigación psicológica. /2 lec./

Preguntas:

1. Procesamiento de datos de investigaciones psicológicas.

Requisitos que puedan existir. presentado para su aceptación en

El estudio de las hipótesis SU puede ser el siguiente:

• - determinación, proporcionando una explicación de todos los hechos que caracterizan el problema que se está resolviendo;
• - relevancia (inglés) importante - relevante, apropiado), es decir basado en hechos y garantizando la admisibilidad de su reconocimiento tanto en la ciencia como en la práctica. Si una hipótesis no utiliza hechos, se la llama irrelevante;
• - predictividad, proporcionando previsión de los resultados de la investigación;
• - testabilidad, que permite la posibilidad fundamental de probar una hipótesis empíricamente basándose en observaciones o experimentos. Esto debería garantizar su refutación (falsificabilidad) o confirmación (verificabilidad). Sin embargo, no se puede decir que todas las hipótesis puedan comprobarse. Estos incluyen: en primer lugar, aquellos que no pueden verificarse en el momento actual debido a imperfecciones. medios tecnicos, leyes y regularidades que aún no han sido descubiertas, etc.; en segundo lugar, hipótesis que son fundamentalmente no comprobables basándose en hechos; en tercer lugar, hipótesis matemáticas universales relacionadas con objetos abstractos de investigación y que no permiten confirmación empírica;
• - coherencia lograda por la coherencia lógica de todos componentes estructurales hipótesis;
• - compatibilidad, asegurando la conexión de los supuestos propuestos con los conocimientos científicos teóricos y prácticos existentes. En caso de incompatibilidad y contradicciones entre la hipótesis planteada y el conocimiento existente, es necesario verificar las leyes y hechos en los que se basan la hipótesis en cuestión y el conocimiento previo;
• - potencialidad, incluida la posibilidad de utilizar una hipótesis basada en la cantidad y calidad de las conclusiones deductivas y las consecuencias que surgen de ella, su fuerza e influencia en el desarrollo de la gestión del sistema;
• - simplicidad, basada en la coherencia y en un menor número de premisas iniciales contenidas en la hipótesis para obtener conclusiones y consecuencias; y también suficiente gran número los hechos que explica. En este caso, la hipótesis puede ser al mismo tiempo de carácter más general. La simplicidad de la hipótesis, por supuesto, no puede excluir el uso de complejos aparatos matemáticos para confirmarla.

El cumplimiento de los requisitos anteriores distingue una hipótesis científica aceptada de una suposición ordinaria. En este caso, surgen relativamente muchas preguntas relacionadas con la confirmación o refutación de hipótesis. Sin embargo, el criterio más importante para uno u otro, es decir. La verdad de una hipótesis sigue siendo su verificabilidad empírica. Aquí es donde entra en juego la dificultad de probarlos.

Es obvio que entre la confirmación y la refutación de una hipótesis existe esencialmente todo lo contrario. Sin embargo, si el significado de la confirmación es, por regla general, relativamente temporal, entonces la refutación es definitiva. Además, para refutarla basta con una fundamentación deductiva de la falsedad de una sola consecuencia de una hipótesis, y es ilícito confirmar su verdad basándose en la prueba de parte de las afirmaciones. En este último caso, la conclusión se llega mediante el método inductivo. Además, al considerar afirmaciones interrelacionadas y la validez de cada una de ellas por separado, es imposible sacar una conclusión sobre la veracidad de toda la hipótesis o de varias hipótesis interconectadas en un mayor número de casos, ya que pueden aparecer propiedades sinérgicas cuando las afirmaciones en las hipótesis interactúan. Por lo tanto, al confirmar, incluida la prueba, la veracidad de las hipótesis, es aconsejable utilizar un enfoque sistemático.

Desarrollo de hipótesis

La formación de hipótesis es uno de los procesos de investigación difíciles y poco formalizados. Sin embargo, todo el proceso de formulación y desarrollo de hipótesis en el contexto de todo el estudio se puede dividir en una serie de etapas, que en la mayoría de los casos deberían incluir, en particular:

• - etapa preparatoria: recopilación de información e identificación del problema; definición de un objeto y tema de investigación específico; establecer metas y objetivos del estudio; acumulación y análisis preliminar de material fáctico, formulación de supuestos primarios (hipótesis de trabajo) sobre su base;
• - formativo: análisis de la información disponible y determinación de las causas del problema, su contenido y características; identificación de factores que influyen en el problema y sus conexiones; identificar las consecuencias de los supuestos formulados y determinar los resultados esperados en base a ellos; recopilación de hechos y datos necesarios para evaluar la exactitud realizada sobre la base de suposiciones hipotéticas; determinación de condiciones, formas y métodos para la resolución de problemas; formulación de hipótesis iniciales.

Posteriormente se llevan a cabo todas las etapas y trabajos que prevé la metodología de la investigación, incluyendo: planificar, organizar y realizar experimentos, analizar y resumir los resultados obtenidos; verificación de la exactitud y confiabilidad de los resultados esperados obtenidos en la práctica y aclaración de hipótesis basadas en los resultados de dicha verificación. Si las hipótesis no corresponden a los resultados reales, deben revisarse y ajustarse según sea necesario.

A la hora de formular hipótesis, es muy importante utilizar correctamente los métodos posibles para ello. Cabe señalar que los métodos lógicos son menos adecuados para buscar la verdad científica en las ciencias experimentales (por ejemplo, en física, etc.), pero no pueden subestimarse para los sistemas socioeconómicos. Son especialmente eficaces en combinación con reglas deductivas-inductivas para desarrollar hipótesis, así como junto con la abstracción de información. La abstracción permite eliminar información innecesaria e irrelevante que puede dificultar la formulación de suposiciones simples y realistas y, en última instancia, la formulación de una hipótesis válida.

Los resultados del uso de varios métodos para formular hipótesis dependen en gran medida no solo de la disponibilidad de la información disponible, sino también del nivel de conocimiento general, la profundidad de penetración del investigador en el problema que se está estudiando, la experiencia y la intuición. Si una hipótesis no resiste varias pruebas, entonces es refutada o rechazada por completo.

Si se confirma, tal hipótesis puede en algunos casos adquirir el estatus de teoría. Cabe señalar que, en general, la teoría (griego - observación, consideración, investigación) puede entenderse como una doctrina, como un conjunto de conceptos, ideas y disposiciones metodológicas científicas fundamentales generalizadoras, la experiencia y la práctica existentes, que forman una u otra rama ( subrama) del conocimiento, que refleja objetivamente las leyes y patrones de su desarrollo. Al mismo tiempo, la teoría también es considerada como una forma desarrollada de sistematización y organización del conocimiento científico, que permite una percepción holística de determinados fenómenos de la realidad. Obviamente, los componentes básicos más importantes de una teoría son los conceptos iniciales, ideas, leyes, patrones y objetos idealizados o abstractos. La teoría, al tener su propia lógica, permite fundamentar nuevas afirmaciones a partir de otras ya existentes.

Requisitos de hipótesis

Los siguientes requisitos se aplican a la hipótesis:

No debería incluir demasiadas disposiciones: por regla general, una principal, rara vez más;

No puede incluir conceptos y categorías que no sean inequívocos y que el propio investigador no comprenda;

Al formular una hipótesis, deben evitarse los juicios de valor; la hipótesis debe corresponder a los hechos, ser comprobable y aplicable a una amplia gama de fenómenos;

Se requiere un diseño estilístico impecable, sencillez lógica y respeto por la continuidad.

La hipótesis debe corresponder al tema, las tareas asignadas y no ir más allá del alcance del tema de investigación. A menudo surgen hipótesis interesantes que resultan estar vinculadas sólo artificialmente al problema.

Una hipótesis debe apuntar a resolver el problema y no alejarse de él. No puedes dejar que tu imaginación te lleve a la jungla de problemas. Es mejor profundizar y ampliar la hipótesis a medida que se acumulan nuevos hechos, que construir inicialmente demasiadas suposiciones, cuya prueba a veces requiere muchos años de trabajo por parte de todo un equipo científico, o que ni siquiera tiene sentido probar debido a su carácter abstracto. , aislamiento de la ciencia y la práctica, y escolasticidad.

Una hipótesis debe corresponder a hechos bien probados, explicarlos y predecir otros nuevos. De las hipótesis que deben explicar toda una serie de hechos, se da preferencia a la que explica uniformemente el mayor número de hechos.

Una hipótesis que explica fenómenos en un área determinada no debe contradecir otras teorías en la misma área que ya se ha demostrado que son ciertas. Si una nueva hipótesis entra en conflicto con las ya conocidas, pero al mismo tiempo cubre una gama más amplia de fenómenos que las teorías anteriores, estas últimas se convierten en un caso especial de una teoría nueva y más general.

La hipótesis debe ser comprobable. Los supuestos permanecen como tales a menos que puedan ser probados y probados; Con raras excepciones, no pueden incluirse en el fondo de la ciencia como un valor teórico, como fundamento científico conocimiento. La acción del investigador será justa si, a raíz de conclusiones científicas, revela disposiciones hipotéticas de su investigación científica que no pudieron verificarse.

Una hipótesis científica debe contener un proyecto para resolver un problema en teoría y en la práctica. Entonces se convertirá en una parte orgánica de la investigación.

Para cumplir con estos requisitos, al desarrollar una hipótesis, se recomienda pensar y responder constantemente las siguientes preguntas:

1. ¿Qué es lo más significativo en el tema de investigación (el proceso de formación de la calidad, la conexión entre fenómenos pedagógicos, las características de un fenómeno pedagógico, el proceso, la formación de relaciones entre sujetos de actividades educativas, deportivas, etc.)?

2. Cuáles son los elementos constitutivos del objeto de estudio que conforman la cualidad que se estudia, tipos de relaciones, grupos de propiedades, signos de fenómenos pedagógicos, etc., ya que su estructura es necesaria para la hipótesis.

3. ¿Cuáles son el modelo del proceso que se estudia, rasgos de personalidad, cualidades? ¿Cómo se pueden representar esquemáticamente los elementos constitutivos y las conexiones entre ellos? ¿Qué datos existen para tal modelo? ¿Qué suposiciones se pueden hacer basándose en datos indirectos y en la intuición?

4. ¿Cómo se supone que debe proceder el proceso o fenómeno, qué sucede con los elementos durante el desarrollo del fenómeno? ¿Cómo cambia su conexión debido a cambios en las condiciones externas y las influencias pedagógicas? ¿Cuál es la dialéctica de la conexión entre condiciones externas y factores internos durante el curso normal, acelerado e incorrecto de un proceso o fenómeno?

5. ¿Cuál es la esencia del proceso o fenómeno que se estudia? Estas son las principales disposiciones que determinan mejorar la calidad de la construcción y utilización de una hipótesis como base metodológica para la investigación pedagógica.

Las principales etapas de la construcción de hipótesis.

Las principales etapas de la construcción de hipótesis se pueden dividir en tres partes:

Proponer hipótesis es el principal tipo de creatividad científica asociada a la necesidad objetiva de nuevos conocimientos. En este caso, la hipótesis planteada debería ser:

teóricamente confiable, consistente con conocimientos previos, que no contradice los hechos de la ciencia;

Lógicamente consistente con el problema y el objetivo;

Incluir conceptos que hayan recibido aclaración e interpretación preliminar;

Aplicable a los datos contenidos en una descripción preliminar del tema de investigación;

Brindar la oportunidad de realizar pruebas empíricas (verificación) con la ayuda de medios de cognición metodológicos y sujetos, que aseguren la transición de la misma a la teoría y el derecho.

2. Formulación (desarrollo) de hipótesis. Es necesario formular la hipótesis planteada. El curso y resultado de su verificación dependen de la exactitud, claridad y certeza de la formulación de la hipótesis.

3. Probar hipótesis. La prueba y confiabilidad de las hipótesis se convierte en la tarea principal de la investigación empírica posterior. Las hipótesis confirmadas se convierten en teoría y ley y se utilizan para su implementación en la práctica. Los que no se confirman se descartan o se convierten en la base para proponer nuevas hipótesis y nuevas direcciones en el estudio de la situación problemática.

5.Funciones de las hipótesis en la investigación científica.

Las hipótesis están presentes en todas las etapas de la investigación científica, independientemente de su naturaleza: fundamental o aplicada, pero su aplicación es más pronunciada en los siguientes casos:

1) generalización y suma de los resultados de observaciones y experimentos,

2) interpretación de las generalizaciones obtenidas,

3) justificación de algunos supuestos introducidos previamente y

4) planificar experimentos para obtener nuevos datos o probar ciertas suposiciones.

Las hipótesis son tan comunes en la ciencia que los científicos a veces ni siquiera se dan cuenta de la naturaleza hipotética del conocimiento y creen que la investigación es posible sin premisas en forma de hipótesis. Sin embargo, esta opinión es claramente errónea. Como se mencionó anteriormente, la investigación consiste en plantear, formular y resolver un problema, y ​​cada problema surge sólo dentro de algún conocimiento preliminar que contiene hipótesis e incluso la premisa del problema es hipotética.

Consideremos las principales funciones de las hipótesis en la ciencia.

En primer lugar, las hipótesis se utilizan para generalizar la experiencia, resumir y presumiblemente ampliar los datos empíricos existentes. El tipo más famoso de hipótesis que generalizan la experiencia existente es la transferencia de las propiedades de varios elementos de una determinada clase a toda la clase considerada utilizando los métodos de inducción enumerativa clásica. Otro ejemplo de hipótesis de esta clase pueden ser las llamadas “curvas empíricas”, que conectan series de datos de observación representados por puntos en el plano de coordenadas. De hecho, incluso la representación de datos cuantitativos en un plano de coordenadas mediante puntos es hasta cierto punto hipotética, ya que siempre se permiten errores de medición o su precisión está limitada a un límite muy determinado.

En segundo lugar, las hipótesis pueden ser premisas de una conclusión deductiva, es decir, supuestos arbitrarios de un esquema hipotético-deductivo, hipótesis de trabajo o supuestos simplificadores aceptados incluso cuando su verdad es dudosa.

En tercer lugar, se utilizan hipótesis para orientar la investigación y darle dirección. Esta función la desempeñan hipótesis parcialmente fundamentadas (empírica o teóricamente), que también son objeto de investigación. Cumpliendo esta función, la hipótesis aparece ya sea en forma de una de trabajo o en forma de declaraciones preliminares e imprecisas de carácter programático, por ejemplo, “Los organismos vivos pueden sintetizarse reproduciendo las condiciones físicas de nuestro planeta que tuvieron lugar Hace 2 mil millones de años”, etc.

Cuarto, las hipótesis se utilizan para interpretar datos empíricos u otras hipótesis. Todas las hipótesis representacionales son interpretativas porque nos permiten explicar hipótesis fenomenológicas obtenidas previamente.

Quinto, las hipótesis pueden usarse para defender otras hipótesis frente a nuevos datos experimentales o contradicciones identificadas con conocimientos previamente existentes. Así, W. Harvey (1628) introdujo el supuesto de la circulación sanguínea, que contradecía los datos experimentales sobre la diferencia en la composición de la sangre venosa y arterial; Para proteger la suposición original de esta refutación experimental, introdujo una hipótesis defensiva sobre el cierre de la circulación arterial por capilares invisibles, que luego se abrieron.

En conclusión de lo anterior, podemos concluir que las hipótesis son un elemento irreductible de las ciencias empíricas, una forma especial de desarrollo de las ciencias naturales, es decir, una hipótesis es una forma de desarrollo del conocimiento biológico.

La investigación científica como tal consiste en el estudio de problemas que implican la formulación, desarrollo y prueba de hipótesis. Cuanto más audaz es una hipótesis, más explica y mayor es el grado de comprobabilidad. Sin embargo, para ser científica, una suposición debe estar justificada y ser comprobable, lo que excluye del campo de la ciencia las hipótesis ad hoc y las hipótesis introducidas sólo sobre la base de su elegancia y simplicidad formal. La tarea en la investigación científica no es un intento de evitar por completo el uso de hipótesis, sino de introducirlas conscientemente, ya que el desarrollo del conocimiento es, en principio, imposible sin suposiciones que van más allá del alcance de una experiencia dada, en particular en el desarrollo de conocimiento biológico [8, p. 76-97].

Conclusión

En conclusión, sacaremos algunas conclusiones basándonos en todo lo dicho anteriormente y puesto a modo de ejemplo.

La definición directa de hipótesis suena más o menos así: una hipótesis es una suposición con base científica que sirve para explicar un hecho, un fenómeno que es inexplicable sobre la base del conocimiento previo.

Una hipótesis aún no es cierta; no posee la propiedad de verdad en la mente del investigador que la propuso.

Una hipótesis es un conocimiento supuestamente nuevo (se debe demostrar su verdad o falsedad), obtenido extrapolando conocimientos antiguos y al mismo tiempo rompiendo con ellos. Si bien mantiene una cierta continuidad con respecto al conocimiento pasado, la hipótesis debe contener conocimiento fundamentalmente nuevo.

El hecho mismo de que una hipótesis sea una forma de desarrollo, el movimiento de cualquier conocimiento, revela su naturaleza dialéctica: es una forma necesaria de transición de lo desconocido a lo conocido, la etapa de transformación del primero en el segundo conocimiento probable. en confiable, relativo en absoluto. Si no hay hipótesis en la ciencia, esto significa que en ella no hay problemas a resolver a los que apuntan y, por lo tanto, el conocimiento no se desarrolla en ella.

Entonces, vemos que la investigación científica incluye dos puntos:

1) planteamiento del problema y

2) formulación de la hipótesis.

Si el resultado es favorable, cuando se confirma la hipótesis, la búsqueda finaliza con un descubrimiento. El descubrimiento constituye la tercera y última etapa de la búsqueda.

Lista de literatura usada

1.M.Ya.Vilensky/recurso electrónico/ http://lib.sportedu.ru/press/tpfk/1997N5/p15-17.htm

Un papel importante lo desempeña una hipótesis (de la hipótesis griega - suposición), una explicación científica preliminar insuficientemente probada (suposición, predicción) de nuevos fenómenos y eventos, que posteriormente requiere verificación experimental.

Además de la definición anterior, el término "hipótesis" significa:

Conocimiento probabilístico, explicación, comprensión;

Explicación de la opción por información insuficiente;

Explicación tentativa de las relaciones y el comportamiento de causa y efecto;

Una suposición científica o suposición cuyo verdadero significado es incierto;

Una suposición intuitiva a priori sobre las posibles propiedades, estructura, parámetros, eficiencia del objeto o proceso en estudio.

Esencialmente, una hipótesis es una explicación indicativa (de ninguna manera categórica) de las relaciones de causa y efecto del objeto en estudio. Esta es una especie de forma de transición de hechos no estudiados a leyes y regularidades, que permite el uso de una hipótesis como herramienta necesaria para casi todos los estudios científicos de diversos objetos, incluidos los sistemas de control.

Cada una de las hipótesis, aceptadas, por regla general, sobre la base de la experiencia, la intuición y la información preliminar disponible, en la mayoría de los casos puede ser una expresión del enfoque inicial de la investigación para lograr ciertos objetivos.

Esto permite a los investigadores concentrar sus esfuerzos en las áreas más prometedoras y efectivas y, hasta cierto punto, reducir el consumo de recursos para el trabajo de investigación.

Las hipótesis se diferencian de las conjeturas y suposiciones ordinarias en que se adoptan sobre la base de un análisis de información confiable disponible y el cumplimiento de ciertos criterios científicos.

En términos generales, se puede considerar la hipótesis:

Como parte de una teoría científica;

Como un supuesto científico que requiere una verificación experimental posterior.

El primer grupo de hipótesis forma parte investigacion basica, y se aplica el segundo.

Según su importancia jerárquica, una hipótesis puede ser general; si es necesario, se estructura en hipótesis auxiliares de otros niveles.

La hipótesis general está asociada, por regla general, con la pregunta de investigación principal, su establecimiento de objetivos, y las auxiliares se relacionan con tareas de nivel inferior.

Dependiendo de la amplitud de uso, las hipótesis pueden ser universales o específicas. El primero se aplica a todos los casos sin excepción. Si se confirman, pueden convertirse en teorías y tener un gran impacto en el desarrollo de la ciencia. Su desarrollo se basa en muchas hipótesis particulares que proporcionan explicaciones tentativas para fenómenos individuales específicos.

Las hipótesis de esta naturaleza más utilizadas incluyen estadísticas, probabilísticas y similares.

Según el grado de validez, las hipótesis pueden ser primarias (se trata de una especie de primeras opciones que sirven de base para el desarrollo de hipótesis más fundamentadas), y secundarias, que se plantean si es necesario en lugar de las primarias, lo cual es en gran medida debido a la refutación de datos empíricos primarios.

En los sistemas socioeconómicos, la explicación de fenómenos y hechos individuales en las etapas iniciales de la investigación a menudo se lleva a cabo de diferentes maneras, es decir, se desarrollan varias hipótesis simultáneamente, que se denominan hipótesis o versiones de trabajo.

El concepto de “hipótesis de trabajo” es un supuesto preliminar propuesto para etapa inicial investigación y sirviendo sólo como una explicación condicional primaria del fenómeno en estudio.

Posteriormente, a medida que se aclaran las explicaciones condicionales antes mencionadas y se obtiene conocimiento mediante hipótesis de trabajo, se llega a aceptar una hipótesis específica.

Las hipótesis ayudan a minimizar el uso de recursos para lograr los objetivos de la investigación.

Permiten a los investigadores concentrar sus esfuerzos en las áreas primarias de conocimiento y estudio de los sistemas de control.

Al realizar un estudio de SU se pueden aceptar hipótesis en relación con lo siguiente:

El resultado objetivo de la efectividad del sistema de gestión y de todo el sistema socioeconómico de la organización;

Propiedades de la CS (entidades y estructura, metodología, funcionamiento y desarrollo) y sus limitaciones;

Relación entre el sistema de control y el entorno externo;

Actitudes en el ambiente interno de la SU;

La relación del sistema de control con el sistema de producción del sistema socioeconómico de la organización;

Elementos y construcción de subsistemas y del sistema de control en su conjunto;

La composición de factores, causas y su influencia en los resultados del funcionamiento del sistema de control.

Opciones para realizar experimentos y mejorar el sistema de control.

Requisitos para las hipótesis.

Al estudiar los sistemas de control se imponen requisitos a las hipótesis utilizadas, las principales de las cuales se detallan a continuación:

1. Determinación, proporcionando una explicación de todos los factores que caracterizan el problema que se está resolviendo.

2. Relevancia (apropiada), es decir, confianza en hechos, asegurando la admisibilidad de reconocer una hipótesis tanto en la ciencia como en la práctica. Si una hipótesis no utiliza hechos, entonces se llama irrelevante.

3. Capacidad de pronóstico, proporcionando predicción de los resultados de la investigación.

4. Comprobabilidad, que permite en principio probar una hipótesis empíricamente a partir de observaciones o experimentos. Esto debería proporcionar su refutación (falsificabilidad) o su confirmación (verificabilidad). Sin embargo, no se puede decir que todas las hipótesis sean comprobables. Hay: en primer lugar, hipótesis que no pueden verificarse en la actualidad debido a la imperfección de los medios técnicos, leyes y regularidades aún no descubiertas, etc.; en segundo lugar, las hipótesis son fundamentalmente no comprobables basándose en hechos; en tercer lugar, hipótesis matemáticas universales relacionadas con objetos abstractos de investigación y que no permiten una confirmación empírica.

5. Coherencia, lograda por la coherencia lógica de todos los componentes estructurales de la hipótesis.

6. Compatibilidad, asegurando la conexión de los supuestos propuestos con los conocimientos científicos teóricos y prácticos existentes.
En caso de incompatibilidad y contradicciones entre la hipótesis planteada y el conocimiento existente, es necesario comprobar las leyes y hechos en los que se basan la hipótesis en cuestión y el conocimiento previo.

7. Potencialidad, incluida la posibilidad de utilizar una hipótesis sobre la cantidad y calidad de las conclusiones y consecuencias deductivas, su fuerza e influencia en el desarrollo de la gestión del sistema.

8. Simplicidad, basada en la coherencia y en un menor número de premisas iniciales contenidas en la hipótesis para obtener conclusiones y consecuencias, así como en un número suficientemente elevado de hechos explicados por ella. En este caso, la hipótesis puede ser al mismo tiempo de carácter más general. La simplicidad de la hipótesis, por supuesto, no puede excluir el uso de complejos aparatos matemáticos para confirmarla.

Esto plantea muchas preguntas relacionadas con la confirmación o refutación de hipótesis. Sin embargo, el criterio más importante para uno u otro, es decir. La verdad de una hipótesis sigue siendo su verificabilidad empírica.

Evidentemente, existe todo lo contrario entre confirmar y refutar una hipótesis. Sin embargo, si el significado de la confirmación es, por regla general, relativamente temporal, entonces la refutación es definitiva.

Además, para refutarla basta con una fundamentación deductiva de la falsedad de una sola consecuencia de la hipótesis. Es ilícito confirmar su veracidad basándose en la evidencia de parte de las declaraciones. En este último caso, la conclusión se llega mediante el método inductivo.